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：各地電梯事故頻發，電梯五方對講系統是乘客被困后用于緊急求援的重要手段。針對電梯實時通話系統的需求和穩定性問題，設計了一種基于物聯網的智能電梯監控分布式系統的實現方案，在此基礎上詳細介紹了基于lwIP的實時網絡通話的軟件實現，并使用Speex語音壓縮技術減少網絡帶寬占用，優化了通話實時性，保證了電梯監控中心服務器在多部電梯通話請求并發情況下的穩定性。

混沌系統在圖像和視頻加密方面的應用研究日益增多。為了篩選出更適合應用于信息加密的混沌系統，對一維Logistic系統、四維廣義Henon系統、三維Lorenz系統、三維Rossler系統、四維Chen系統和四維CNN系統的混沌動力學行為特性進行比較，并提出密鑰變化率的計算方法，以此為指標來衡量各混沌系統的密鑰敏感性。仿真實驗結果表明，CNN系統表現出更為優越的混沌動力學行為特性，更適合應用于信息加密系統中。

設計了一個基于PCI-E總線的高速光纖數據采集系統。對高速光纖數據的處理、傳輸、存儲和WDM驅動程序的開發做了論述。經測試表明，該系統能夠對處理后的2路2.5 Gb/s SDH光纖信號連續采集近3小時不丟幀，采集的數據量達6 TB，穩定的存盤速率高達600 MB/s，具有很好的應用價值。

中繼從可用信道中按需為每個用戶分配信道，為多輸入多輸出系統提供了更大的覆蓋范圍，給通信系統的高可靠性高速率提供了保障。自由度指系統可用獨立信號空間的最大維數，即傳輸信號的相互正交的信道數。主要調研K用戶MIMO兩跳干擾信道的自由度，分析了單向MIMO兩跳干擾信道，得出自由度隨用戶數增加而線性變化的結論。

傳統的課堂點名方法效率低下，浪費大量時間。提出基于人臉識別的課堂點名系統，大大提高了課堂點名的效率。本系統提供圖像和攝像識別點名，可一次識別多個人臉，同時該系統也對系統難以識別的學生提供手動簽到。系統運用OpenCV人臉識別開源庫做算法部分，用Qt、C++實現界面交互。

描述了當前突發公共事件中社會認知管理的現狀，針對當前突發公眾事件中社會認知管理水平不高，沒有統一的認知管理水平評價標準等問題，提出了應用網頁排序打分的方法來對突發事件中主流媒體網絡信息發布受公眾關注度的情況進行評價，從而間接評價網絡媒體在社會認知管理中發揮的作用。針對傳統PageRank算法偏重舊網頁的現象，對算法進行了改進，增加了時間權重。在Hadoop分布式計算平臺上實現了該算法，并對比分析了算法改進前后的排序結果。

當模仿者蓄意模仿說話人的語音且相似度極高時，說話人識別系統就有可能被欺騙。特征參數的提取是說話人識別的關鍵環節，直接影響了系統的識別性能。MFCC是語音識別中最熱門的特征參數之一，但由于其只反映了語音的靜態特性，為了提取更具個人語音特性的特征參數，引入加權MFCC，同時結合離散小波變換得到DWTWC，根據增減分量法，提出了DWI-MFCC。實驗表明，DWI-MFCC倒譜系數比MFCC能更有效地區分語音的相似度。

隨著電子商務的迅速發展，商品在電商平臺的排名變化信息愈來愈受到大家的關注。市場上現有的排名查詢工具主要是基于C/S構架，因為電商平臺的變化，需要頻繁更新軟件，使用較為不便。為了方便用戶對商品排名信息的查詢設計出一種基于B/S框架的排名查詢工具。該工具實現了同一商品的多關鍵詞實時排名查詢，并且能夠讓用戶自定義產品監控列表并對列表中的產品排名變化情況進行長期監控。本系統構架采用Django來設計，主要功能采用Python 2.7 語言來開發，云端采用穩定便捷的亞馬遜公司的AWS云計算平臺進行服務器端的部署和搭建，經過上線測試后發現系統達到了良好的效果。

介紹了空間控制器軟件外中斷主程序循環查詢任務調度、外中斷定時器中斷查詢任務調度和外中斷串口中斷查詢任務調度三種任務調度模式，并對三種任務調度模式的適用范圍、優缺點進行了對比分析。結合工程實踐，采用外中斷串口中斷查詢任務調度模式，處理多個型號軟件任務調度，充分利用軟件資源，合理優化軟件結構，大大提高了整個軟件的響應及時性和資源利用率。

設計了以AMR磁阻傳感器采集車位節點信號，通過ZigBee無線傳感組網，以STM32F10X微控制器為協調器收集并分析處理信號的裝置來檢測車位的占用情況，最終將檢測結果通過串口傳輸到上位機進行顯示。在設計過程中充分考慮了器件的低功耗模式。通過對地下車庫車位的實地測試驗證，有效檢測率在96%以上。

設計了一種基于FPGA的多路信號智能集成測控系統電路，其系統電路采用模塊化設計，包括電源模塊、多通道模塊、信號隔離模塊、ADC模塊、FPGA主控模塊、通信模塊和電平轉換模塊等。所設計的電路將多路信號檢測系統和多路信號控制系統集成在一起，解決了一些需要檢測和控制聯合應用的案例，且設備操作簡單，系統應用廣泛，尤其適合于汽車信號控制及檢測等情形。通過對該電路進行仿真和實際電路的測試，達到了對多路信號智能檢測和控制的目的。

針對多頻點蓄電池內阻測試法雙低頻測試信號濾波問題，設計基于MAX267有源帶通濾波器芯片的可選頻4階切比雪夫帶通濾波器。通過改變基準輸入時鐘頻率信號，實現帶通濾波器通帶中心頻率的切換。詳細介紹了這種前置變頻帶通濾波器級聯方式、切比雪夫濾波器選型配置、可編程引腳Fn、Qn的配置方法、外圍級聯電路計算以及可變基準時鐘信號的產生方法。外圍電路十分精簡，各中心頻率通帶幅頻性能良好，滿足工程需求。

通過分析現有的一些監控模型和方法，針對如何快速、有效地對可能發生的疫情進行預警，提出了一種基于顏色特征的生豬口蹄疫監測方法。實驗結果表明，該方法能夠將大部分患有口蹄疫的生豬圖像篩選出來，篩選正確率約為98.69%，口蹄疫疫情的查全率約為88%。

為了滿足嵌入式設備在復雜光照條件下的人臉檢測需求，提出了一種基于光照不變特征的人臉檢測方法。該方法先基于Retinex理論提取光照不變分量，再以MBLBP特征進行AdaBoost人臉檢測。結合該方法，實現了一種基于嵌入式Linux的人臉實時檢測系統。實驗與實際使用結果表明，該人臉檢測系統具有較高的人臉檢出率，且滿足實時性要求。

提出了一種實際應用環境下的動態人臉識別系統。首先討論了動態人臉識別系統硬件環境的搭建，然后詳細介紹了動態人臉識別系統的軟件流程、主要的功能模塊、人臉庫的構建及管理等，最后對系統進行了測試。測試結果表明，所設計的軟硬件系統能夠滿足實際應用需求。

針對傳統的SVM算法在非平衡數據分類中分類效果不理想的問題，提出一種基于分類超平面和SMOTE過采樣方法(HB_SMOTE)。該方法首先對原始訓練樣本集使用WSVM算法找到分類超平面，然后按一定標準剔除負類中被錯分的樣本、靠近分類超平面的樣本以及遠離分類超平面的樣本。在UCI數據集上的實驗結果表明：與RU_SMOTE等重采樣方法相比，HB_SMOTE方法對正類樣本和負類樣本都具有較高的分類準確率。

針對如何高效、準確地從視頻圖像中提取相關特征向量，完成基于視頻的人體運動分析，構建了基于視頻信息的人體下肢運動系統。系統包括人體運動輪廓的提取、噪聲處理和人體下肢建模及分析3個模塊。人體運動輪廓提取中采用改進的光流算法，通過閾值設置改善了輪廓提取的清晰度和完整性。噪聲處理模塊運用單個中值濾波器與人體四周去噪算法，不僅有效解決了多中值濾波引起的人體輪廓模糊問題，同時使人體活動區域外的噪聲去除率達到100%。通過系統分析，視頻中人體行走的速度為0.687 m/s，髖關節垂直方向上下起伏幅度為4.71 cm，行走步態正常。

數據流挖掘是當前數據挖掘研究的一個熱點，并且數據流的類型也不盡相同。利用模糊粗糙集和F-粗糙集的基本原理和基本方法，提出了一種對模糊型數據流進行模糊并行約簡、刪除冗余屬性的方法，并運用模糊并行約簡中屬性重要性的變化探測模糊概念漂移現象。有別于傳統方法，該方法利用模糊數據的內部本質特性對模糊概念漂移進行探測，并且通過實例驗證其探測模糊概念漂移的可行性和有效性。

為了實現家居安全、環境信息的遠程實時監控,設計了一種基于ARM與ZigBee技術的家庭安全監控系統。該系統以CC2530芯片采集溫度、煙霧、CO濃度等傳感器信息，并通過ZigBee無線網絡將采集的節點數據傳輸到ARM服務器，ARM服務器將數據通過GPRS網絡發送至Android手機客戶端。ARM服務器以μC/OSII為平臺,引入emWIN 圖形用戶接口，通過加權算法來判斷火災的發生，從而減小其漏報率和誤報率。當發生火災時ARM服務器會自動撥打報警電話，同時也可以通過手機客戶端發送家居控制命令，便于火災的及時救援。實踐證明該系統具有實用性好、可靠性高、反應速度快等特點，可以有效地對家居安全、環境信息進行全覆蓋和連續的監控。

數據協調是量子密鑰分發中必不可少的一個環節，其主要目的是糾正量子通信篩選后信息的錯誤圖案，使合法通信雙方獲得一致的密鑰信息。為了提高協調算法的糾錯效率，選擇了一種基于硬判決迭代譯碼算法的LDPC碼對QKD中的密鑰序列進行數據協調，相較于傳統的協調方法如級聯碼、卷積碼、Winnow方案，采用低復雜度的LDPC比特翻轉算法的正向協調方案具有較強的時效性，尤其是在0.4~0.6的碼率時協調效率達到最高。

非相干多徑彌散信道的特性和LED燈發射機的特性使得室內可見光通信系統難以提供室內均勻的通信性能。為了獲得近似均勻的通信性能，提出了一種通過反向設計的基于Convex優化的燈排布方案。仿真結果顯示，提出的燈排布方案使系統的接收光功率波動從2.706 dB下降到0.277 dB，Q因子從3.224上升到36.271，并符合照明要求。

針對非連續正交頻分復用調制信號高峰均比特點，提出了一種新的降峰均比方法。首先，將符號序列進行離散傅里葉變換；接著，將變換之后的數據按照當前的頻譜空洞分布以及后續旁瓣抑制處理，劃分成一個或多個最小子載波數受限的數據載波塊，并在數據載波塊之間插入合適的零數據塊予以擴展；最后，將擴展后的數據通過快速傅里葉逆變換實現調制。以閉式表達式的形式給出了原始符號和經過擴展調制之后的信號之間的關系，從理論推導和仿真分析驗證了該技術的有效性和可行性。

基于無線射頻(Radio Frequency,RF)信號傳輸模型，結合實際應用，分析了接收信號強度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)與通信距離的關系，為無線信號的測距與定位提供了基本依據。使用低成本、低能耗的RF收發芯片CC1101，設計無線傳輸電路，測得了大量的RSSI值，分析了CC1101的傳輸距離對環境的要求，為無線傳感網絡中RF收發芯片的測距、定位和數據傳輸應用提供參考。

針對船舶交通流預測中存在復雜性、非線性、受限因素多等特點，運用果蠅優化算法，建立了優化的廣義回歸神經網絡船舶交通流預測模型。通過利用果蠅優化算法的全局尋優特性對廣義回歸神經網絡進行參數優化，從而實現對船舶交通流的預測。以東海大橋的船舶流量觀測數據為實例對象進行分析，通過MATLAB進行仿真預測，實驗結果表明：FOAGRNN模型相比于傳統的GRNN模型和BPNN模型具有更高的預測精度和泛化能力，有效地解決了預測過程中數據樣本少、非線性擬合能力差等問題，對水路的規劃、通航管理等方面具有一定的應用價值。

目前大多數金融POS機僅支持數字輸入，而單一的數字輸入并不能完全滿足人們對金融POS機功能需求的提升，因此有必要改進傳統金融POS機的輸入機制，實現POS機的數字、字母和符號等字符的混合輸入。研究并提出一種通過控制開關和枚舉的形式，基于查表式的輕量級字符輸入的方法，實現簡單、快速、高效的混合輸入字符功能。

系統以三星處理器S3C6410為硬件平臺，Linux操作系統為軟件平臺，利用OpenCV視覺算法庫和交叉編譯環境，在ARM平臺上進行圖像處理與車牌識別，并完成了SD卡模塊、網絡模塊和圖像采集模塊的驅動開發。針對在ARM平臺上處理數字圖像數據量大、耗時長的情況，提出了多線程處理模式和中斷線程化方法，極大地提高了系統的實時性。

隨著支付行業向各類便民賬單服務、金融服務類擴展，支付內核采用固定格式數據交換模型已不能適應快速靈活開發的需要。以JSON為基礎構建精簡3層數據交換模型，并對JSON內存分配管理、鍵值使用進行優化，實現了支付系統靈活高效開發，同時系統性能更優，占用內存資源更少，在實際應用中效果顯著。

為了避免因機車軸溫隱患造成行車事故，設計了一種基于LabVIEW的機車軸溫監測系統。本系統通過LabVIEW上位機對機車軸溫進行實時監測報警，實現了車載與地面系統的雙重監測任務。經過系統測試驗證了該系統的可靠性和實用性，該系統具有操作界面直觀、數據存儲與分析高效等特點。