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隨著“互聯網+”、智能制造等新興業態的快速發展，網絡與信息化以不可阻擋之勢滲透到國家生產和生活的方方面面，各國政府均重視網絡安全規劃布局并加大產業投資力度。為進一步加強頂層設計、推進我國網絡空間安全、推動信息化發展、維護國家利益，我國于2014年2月27日成立了中央網絡安全和信息化領導小組，下設辦公室積極開展工作。隨著國家網絡安全相關政策的不斷出臺，構建“自主可控、安全可信”的國家網絡安全體系已成為我國當前網絡安全產業發展的首要任務。未來幾年，在網絡安全市場巨大需求的持續推動下，我國網絡安全產業將迎來爆發式增長機遇。

以城市路網中交通信號控制系統為研究對象，以最小化系統總旅行時間為目標，考慮基于元胞傳輸模型的網絡動態加載模型，構建了相序與綠燈時間組合優化的非線性規劃模型，并設計了遺傳算法。數值算例驗證了該算法的有效性。

針對FCM聚類算法對初始聚類中心敏感和易陷入局部最優解的缺點，提出一種基于細菌覓食的細菌覓食聚類算法。將細菌覓食算法與FCM算法相結合，并以反向學習來初始化細菌種群，增加種群的多樣性和代表性，求得的最優解作為FCM算法的初始聚類中心，使FCM算法對初始聚類中心的依賴性降低，同時也降低了陷入局部最優解的可能性，提高了算法的穩定性。實驗結果表明，該算法克服了FCM算法穩定性差的缺點，收斂速度更快，具有良好的性能和聚類效果。

針對傳統的在VC++平臺上實現的GPS定位數據的提取與存儲系統已經不能滿足系統的實時性和可靠性等需求，以及軟件方面存在擴展性、兼容性、移植性差等問題，運用GPS定位技術、多線程串口通信處理技術和數據庫存儲訪問技術，應用Java語言編寫，在Eclipse開發工具上設計并實現了一套GPS定位數據的實時提取與存儲系統。測試結果表明，該系統運行穩定，實驗數據有效可靠，達到了預期的目標。

Lizard是針對目前前端開源框架中存在的不足，由攜程研發出的適用于無線移動端開發的框架。Lizard Web App是運行在瀏覽器上的單頁應用，所有加載資源都放在一個html文件上，所有的用戶交互都交給JavaScript，所有的通信都交給Ajax。該文基于Lizard框架實現Hybrid App（混合模式移動應用）的開發，并針對框架中本地存儲方式進行改進，由此提出了擴展store的存儲方式。以多態方式封裝store，由LocalStorage、IndexDB、SQLite by App替換cookie，進而支持多種本地存儲方式，該文只是針對其中一種方式即LocalStorage進行封裝，以提高攜程業務開發效率。

等值線編輯是對各形勢場等值線自動化分析結果的人工修正，是對提取準確等值線結果的必要補充。針對已有等值線交互編輯方法難以滿足不相交約束、操作復雜等問題，提出一種基于拉普拉斯坐標系的等值線交互編輯方法。實驗結果表明，編輯結果有效保持了原有等值線的形狀拓撲，且人工操作更少，可滿足業務應用中等值線交互編輯需求。

針對目前由于各種人為因素造成的交通事故頻發的問題，提出一種基于FPGA的智能小車的設計方案。在該方案中設計了顏色處理模塊、圖像壓縮模塊、SOPC模塊等。通過該平臺，可以實現紅綠燈識別，并在SoPC中嵌入代碼實現中心定位，控制小車在道路的正確軌跡行駛，從而實現自動駕駛。

光譜儀是分析物質組成的重要儀器，傳統光譜儀具有較高精度，但是其體積大，價格高昂，在現場應用等方面存在便攜性差、普及困難等問題。隨著微型光機電系統和寬波段探測器的發展，微型光譜儀得到了長足的發展［1］，近年來商用微型光譜儀層出不窮，通過選配不同的探測器，可以實現寬波段、高精度的光譜測量［2］。微型光譜儀集成度高、功耗低、靈活方便、性價比高，在性能上能滿足一定的要求［3］，使得其得到了廣泛的重視。

提出了一種基于LTCC技術的L波段四級分布帶通濾波器的實現方法。該帶通濾波器由四級諧振器組成，每級諧振器由三層平行放置的帶狀線排列而成，其中Z形帶狀線起到形成傳輸零點的作用，從而實現良好的帶外阻帶衰減。通過ADS電路仿真以及HFSS軟件三維建模設計，濾波器的加工測試結果與電磁仿真結果相匹配，四級帶通濾波器的中心頻率為1.46 GHz，帶寬為250 MHz，通帶范圍內插入損耗均優于2.56 dB，在0 GHz~1.22 GHz頻率的帶外衰減優于36 dB，尺寸僅為4.5 mm×3.2 mm×1.5 mm。該濾波器頻段屬于L波段，設計中采用了帶狀線分布式結構來實現濾波器的小型化。

在定向井鉆井中，為了測量鉆頭的方位信息，設計出一種高可靠性隨鉆定向儀。該文分析了可能的系統失效風險并給出解決方法，選擇了合適的安全微控制器及多軌電源來簡化設計。高可靠性策略包括：器件內均衡的硬件及軟件功能診斷以及用于監測微控制器程序運行的獨立的問答式看門狗。給出了關鍵的硬件電路及軟件流程圖。該設計在石油鉆井領域中可以通過減少起鉆次數來降低鉆井成本。

對高速基帶傳輸中產生同步開關噪聲的原因進行了深入分析。通過理論分析和試驗數據，提出了抗同步開關噪聲的方法。對于今后在高速基帶設計中避免同步開關噪聲有一定的指導意義。

針對目前礦井鉆探所用的鉆孔軌跡測量方法存在技術指標高、工序復雜等問題，研制了由加速度計ADXL206和陀螺儀ADXRS645構成的存儲式測斜儀。以微控器為核心，采用抗干擾、誤差修正、溫度補償等校正措施。仿真與測試結果表明，該系統具有測量精度高、穩定性好、工作時間長等優點。

提出了一種基于GrabCut算法和四幀差分法相結合的運動目標檢測和提取算法。首先，利用四幀差分法對視頻中連續的四幀圖像進行二次差分；然后，對差分后的圖像分別做水平投影和垂直投影，計算運動目標區域；最后，使用GrabCut算法分割目標區域得到完整的運動目標。實驗結果證明，該方法既能精確和完整地檢測出運動目標，又能有效地去除空洞、拉伸等現象。

在微信平臺的基礎上，針對中國氣候資料日、月、年值數據，利用PHP腳本技術，以新浪云作為服務器，使用MYSQL數據庫繪制折線圖，實現信息可視化，最終設計開發了應用于微信的氣象服務。最終驗證了基于微信平臺開發氣象信息發布的有效性。

針對3D激光掃描系統的特點，設計了以模糊自整定PID控制技術為基礎的轉速調節器，最后利用MATLAB分別對模糊自整定PID與常規PID控制的調速系統進行仿真分析與對比研究。仿真結果表明，與常規PID控制的調速系統相比，模糊自整定PID控制的調速系統調速性能更好，抗干擾能力更強，更適合應用于3D激光掃描系統。

在文本無關說話人確認領域，基于總差異空間的說話人確認方法已成為主流方法，其中概率線性判別分析(Probabilistic Linear Discriminant Analysis, PLDA)因其優異的性能受到廣泛關注。然而傳統PLDA模型沒有考慮注冊語音與測試語音時長失配情況下的差異信息，不能很好地解決因時長失配帶來的說話人確認系統性能下降的問題。該文提出一種估計時長差異信息方法，并將此差異信息融入PLDA模型，從而提高PLDA模型對時長差異的魯棒性。在NIST數據庫上的實驗表明，所提出的方法可以較好地補償時長差異，性能上也優于PLDA方法。

為了更好地研究復雜網絡抵制相繼故障的魯棒性，在經典的負載-容量模型基礎上，提出了一種基于負載局域分配的相繼故障模型。結合現實網絡特點定義了衡量相繼故障程度的指標——網絡效率，提出節點對超出負載具有一定的容忍能力。將所提出的相繼故障模型應用于經典復雜網絡模型均觀察到發生了相繼故障現象，且通過仿真研究了相繼故障傳播的影響因素。實驗結果表明，不同的節點失效方式、模型參數值以及網絡的介數分布都會影響相繼故障的傳播。

隨著物聯網應用領域的不斷擴大，無線傳感器網絡的應用也以前所未有的速度迅速拓展。無線傳感器網絡（WSN）具有覆蓋區域廣泛、檢測精度高、可以遠程監控和高容錯性等優點，使其在軍事、工業、農業、環境保護、醫療系統、智能交通等各領域得到了廣泛的應用。雖然無線傳感器網絡的應用前景非常廣泛，但仍存在很多技術問題需要解決，包括最大限度減少傳感節點的功耗，以及如何有效提高網絡系統容量、減少碰撞阻塞等。為了有效解決以上技術難題，通過對MSN的體系結構以及具體應用領域的研究，提出了解決辦法。

近年來，關于無線電Ad Hoc網絡(Cognitive Radio Ad Hoc Networks, CRAHN)接入的研究較多。該文研究了基于競爭型(CP)和時隙分配型(CFP)兩種機制混合的混合型MAC層接入機制，在EDCA機制的前提下，給出了在CP時段的幀突發機制（Frame Bursting EDCA，FEDCA），通過仿真驗證了所提基于幀突發機制的FEDCA算法的優越性。該算法可提高系統性能，尤其是音頻業務的QoS性能。

BB84協議是目前最接近實用化的量子密鑰分發（QKD）協議。點對點的量子密鑰分發系統已經可以商用，但現有的多用戶量子密鑰分發協議都是采用量子糾纏、量子存儲等技術手段進行密鑰分發，在現有的技術條件下只能停留在理論階段，離工程應用還有較長的距離。該文提出了一種基于BB84的多用戶量子密鑰分發協議，將計算機通信技術應用到量子保密通信中，實現一對多的量子通信網絡的量子密鑰分發，并從理論和實驗結果兩方面分析其可行性。

為解決因缺乏實際數據而無法準確計算叉裝車制動系統部件的故障概率問題，提出一種結合模糊集理論和貝葉斯網絡的模糊貝葉斯網絡故障診斷方法。該方法利用模糊數表達故障發生的可能性，將專家給出的節點故障概率主觀語言評判值轉換為模糊數，經過解模糊后得到精確值，再利用貝葉斯網絡推理進行故障的診斷，提高了貝葉斯網絡對模糊信息和不確定信息的處理能力。通過GeNIe軟件對所建立的叉裝車制動系統故障診斷模型仿真分析，驗證了該方法的有效性。

視頻推薦系統最主要的功能就是從用戶的歷史行為中發現用戶興趣偏好，然后找出其可能感興趣的視頻并展示給用戶。該文針對用戶的視頻選擇過多、視頻轉化率較低等問題，提出了一種基于LDA模型的電影推薦方法。首先將視頻的評論文本集轉化為評論主題詞語的三層貝葉斯模型，提取每個視頻的評論關鍵詞，再基于目標用戶的歷史行為發現其偏好的視頻關鍵詞集合，最后利用杰卡德相似系數，預測用戶可能感興趣的視頻，以實現基于內容的個性化視頻推薦服務。實驗表明，該方法可以提高視頻推薦的精度，使得視頻轉化率得到較好的提升。

針對傳統云計算作業調度中簡單優先級設置的不足，首先對作業調度進行研究并提出了基于用戶服務等級協議(SLA)的作業分級機制。該設計基于QoS約束的多優先級作業調度算法，在算法中利用云用戶作業中的偏好程度來設計優先級值計算函數Priority，在作業調度時可以使較高等級的云用戶和具有較高優先級的作業優先得到任務的執行，通過上述方式可以較好地保證云計算環境下的服務質量。

標準的量子遺傳算法容易陷入局部最優，且在定義域范圍較廣的函數尋優中易出現優化精度不高的情況。將量子交叉與模擬退火操作適當地加入量子遺傳算法中可以有效地避免算法陷入局部最優解。根據第一次的優化結果，縮小算法尋優區域，以提高算法尋優的精確度。最后對其用復雜二元函數進行測試，計算結果表明，通過該改進方式明顯提高了優化算法的性能。

：提出了一種以FPGA和ARM處理器為核心的嵌入式多通道高速采集及脈沖提取系統設計的新方法。該系統主要應用于電力設備局部放電檢測，監測電力設備運行情況。系統主要實現用3種工作模式(正常工作模式、長記錄模式和觸發模式)實時采集、處理電信號，并根據采樣后得到的數據和脈沖波形來判斷被測信號是否正常工作。整個采集系統可實現100 MS/s的高速采樣，具有穩定性高、實時性強、易于擴展、便于攜帶等特點。

天線實時精確地跟蹤無人機飛行方向，是有效保證無人機擴展戰術網絡覆蓋范圍、提高通信帶寬和質量的關鍵所在。設計了一款基于信號接收強度（RSSI）盲估計跟蹤的雙天線跟蹤系統，使天線主波束時刻對準中繼無人機，提高了地面定向天線對中繼無人機的初始捕獲速度，實現動態跟蹤，確保通信信號強度處于優值。實驗結果表明，相比單天線系統，該系統捕獲靈敏度和跟蹤速度明顯提高。

霍夫圓變換是圖像處理中人眼檢測的一種常見方法，但是其處理的數據量多，處理速度慢，在移植到DSP上后難以滿足實時性要求。對此，提出了一種將兩階段霍夫圓變換算法應用到 TMS320C6000系列 DSP上的實現與優化方法。首先，在算法上對霍夫圓變換使用MarrHildreth算子增強等方法進行改進以保證檢測的準確率；之后根據 DSP的特點，利用C代碼優化、浮點定點轉換和軟件流水等技術對算法進行深度優化。實驗結果表明，程序的運行時間明顯縮短，為視線檢測的實時性實現創造了良好的條件。

為了提高電荷耦合器件（CCD）一維尺度非接觸測量系統的集成性和便攜程度，設計了以STM32為核心的測量系統。使用3.7 V鋰電池供電，用STM32產生線陣CCD驅動信號，內嵌邊緣檢測算法并設計了LCD液晶觸摸屏操作界面，實現了一款高精度便攜式非接觸測量儀。系統功能完整、操作方便、可靠性高。