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網絡化軟件系統中的漏洞不可避免，漏洞會引發網絡化軟件異常行為，異常行為的傳播會給系統造成無法彌補的損失。為了使損失盡可能減小，對異常行為的研究變得十分必要。本文對網絡化軟件異常行為可信性進行深入研究，并且從組建級和系統級兩方面對異常行為可信性進行全面分析，為人們今后采取措施提供一定理論依據。仿真實驗和實例分析證明，對異常行為可信性進行研究可以為人們評估系統穩定性、減小由異常行為帶來的損失提供一定幫助。

為保證云服務的安全可靠，在使用云服務前，用戶需要對云平臺進行可靠性和安全性的遠程證明。本文基于云計算，研究了基于屬性的遠程證明機制，并采用AIK證書對用戶的身份進行安全性認證，同時使用加密和簽名等手段保證配置、屬性證書等敏感信息在傳輸中的安全性并確保其不被篡改。

城市管網的智能化管理是智慧城市建設的重要內容。為了提高城市管網巡查工作的效率和監督管理力度，基于SuperMap iClient for Android探索了城市管網移動信息服務系統的設計與開發方法，給出了系統結構、數據庫及功能界面的設計方案，開發實現了管網瀏覽、管網查詢、管網巡檢等功能，為城市管網的信息服務與管理提供便捷、實用的軟件工具。

針對目前車輪檢測方法大多以傳統手持式人工探傷儀為主的現狀，本文在國內某企業現役多通道超聲探傷儀硬件結構的基礎上設計了一套多輪對超聲探傷系統。系統基于LabVIEW平臺，可以實現系統自檢、用戶信息管理、數據接收、數據分析、顯示結果、數據存儲、自動判傷、輸出檢測報告等功能。系統采用可變分辨率的數據處理方法，保證了檢測過程的實時性及結果的準確性。

采用有限狀態機的方法設計了一種自動門控制系統軟件，可實現自動門的可靠開閉和精確檢測。本文介紹了自動門控系統控制及檢測要求，給出了有限狀態機的基本原理，建立了基于有限狀態機的程序設計模型，給出軟件設計的部分關鍵代碼。單步調試及裝車實測證明：有限狀態機模型有助于規范化解決控制系統軟件設計問題。

OLAP(On Line Analysis Processing)是數據倉庫的典型應用，在數據倉庫中頻繁并發地執行涉及較大數據量的OLAP查詢時，其查詢處理效率易于逐漸降低。緩存技術是一種有效降低OLAP查詢處理延時的方法。在現有的緩存數據存儲、淘汰策略等研究工作的基礎上，結合OLAP任務的負載特性、OLAP任務的結果集大小等因素對性能的影響，提出了一種負載敏感的OLAP查詢緩存管理技術WorkloadLRU，并實現了一個ROLAP(Relational OLAP)原型系統。實驗證明，WorkloadLRU技術獲得了較好的性能提升效果。

隨機森林可以產生高準確度的分類器，被廣泛用于解決模式識別問題。然而，隨機森林賦予每個決策樹相同的權重，這在一定程度上降低了整個分類器的性能。為了解決這個問題，本文提出一種加權隨機森林算法。該算法引入二次訓練過程，提高分類正確率高的決策樹投票權重，降低分類錯誤率高的決策樹投票權重，從而提高整個分類器的分類能力。通過在不同數據集上的分類測試實驗，證明了本文算法相比于傳統的隨機森林算法具有更強的分類性能。

學生評教留言經過逐年累積，已經形成一個巨量的信息資源，如何進行挖掘和分析這些資源已經成為一項緊迫的任務。本文采用頻率、信息增益、條件概率比、期望值差異等四種特征選取方法對留言進行分析，采用ICTCLAS分詞軟件進行分詞，利用MATLAB軟件進行矩陣奇異值分解和降維，使用支持向量機進行訓練和預測數據，從而能夠對學生留言的情感傾向性給出很好的預測結果。最后通過實例說明了文中算法的有效性。

云計算任務調度是云計算最重要的問題之一。為解決云計算調度問題，提出一種基于改進和聲搜索的調度算法。該算法采用離散形式編碼，以總的任務完成時間為優化目標，并對標準和聲搜索算法中新和聲產生方式進行了改進。最后，在CloudSim平臺上進行了仿真實驗。實驗結果表明，新提出的算法具有較好的調度性能。

高速實時信號處理是寬帶數字信道化偵察接收機的主要特點之一，其性能決定著偵察接收機的整體指標。為滿足寬帶偵察接收機對密集雷達信號實時處理的需求，設計一種基于FPGA和多片多核DSP的并行實時信號處理平臺，芯片之間通過高速串行總線互聯，使用FPGA對多核DSP進行調度。本文從硬件系統架構、電源供給、時鐘同步、芯片互聯等方面論述了信號處理平臺硬件實現方法，結合實際應用對該處理平臺的性能進行了測試驗證，達到了預期的設計目標。

應用以ARM9為核心的處理器S3C2410設計了一種用于三相工頻電參數遠程抄送和采集系統。實現三相電量和三相交流參數(電壓、電流、功率因數)進行采集和遠程抄收功能。系統硬件電路設計采用S3C2410的接口電路，實現了工頻通信的基本功能，并將子站設計為接收單元與調制單元分離的結構，二者通過CAN總線作為數據傳輸通道，提高了子站的安裝適應性。用以太網控制器RTL8019AS設計了網絡接口電路，實現了子站與后臺間的網絡通信。通過移植實時嵌入式操作系統μC/OS-II對所有任務進行調度管理，同時在系統中使用了TCP/IP協議建立網絡連接，并采用UDP協議實現了網絡數據的傳輸。

詳細研究了計算機的開機啟動及系統加載等內容，結合硬件和軟件之間的協同調用機制，給出了從計算機觸發開機按鈕到加載操作系統，最后出現開機界面整個過程的相對完善的論述。對于計算機初學者全面認識開機過程十分有幫助。

彈載計算機是導彈控制的核心部件。為滿足彈載計算機對重量、功耗和可靠性等方面的要求，提出了一種采用SoC芯片HKS6713作為處理器的彈載計算機設計方法。從硬件設計和軟件設計兩方面進行了說明，并對研制過程中程序分區設計、A/D采集結果修正和隔離保護等關鍵技術進行了闡述。該計算機具有體積小、功耗低、功能豐富和應用簡便等特點，對同類彈載計算機設計具有一定參考價值。文中設計的彈載計算機已經經過各種試驗，并在系統中進行了全面測試，達到了系統要求的性能，證明此設計切實可行。

本文通過案例分析的方式，探究在Authorware中制作對象跟隨鼠標移動的動畫制作方法，達到舉一反三、靈活應用的目的。

設計并實現了一種基于FPGA硬件平臺的Bayer到RGB格式圖像數據轉換實時采集顯示系統。該系統能夠對前端Camera Link接口的CMOS相機采集的分辨率為1 920×1 080、幀率100 f/s以上的Bayer格式圖像進行實時處理，并且將處理得到的RGB彩色圖像數據通過DVI顯示器以60 f/s的幀率實時顯示。根據FPGA并行處理能力強的特點，采用像素矩陣模板實現了Bayer到RGB的彩色圖像插值算法，實現了高分辨率、高幀率彩色圖像的實時采集顯示。

基于暗通道先驗算法的圖像去霧技術已經日益成熟,但是其處理速度慢、天空區域過曝、處理完的圖像色彩變暗等缺點也很明顯。本文針對這幾方面分別提出了求透射率時的優化、糾正天空等明亮區域的錯誤估計的透射率、采用自動色劑的算法進行顏色校正等方法，從而有效地提升去霧圖像的視覺效果與處理速度。實驗結果與幾種經典的算法結果進行比較驗證了本文算法在處理效率與顏色保真度方面的優越性。

針對廣泛應用的有桿抽油機故障率較高的現狀，提出傅立葉描述子和RBF神經網絡相結合的算法判斷抽油機工況。該算法基于典型示功圖的幾何特征，提取低頻區傅里葉描述子作為特征參數，再結合上、下沖程的載荷變化量，構成代表對應工況的12個綜合特征參數，利用RBF神經網絡建立識別網絡模型，對數據進行網絡訓練得到RBF神經網絡。通過MATLAB仿真平臺完成了PSORBF神經網絡的示功圖識別的仿真驗證，實際運用在油田生產中準確性良好。

針對人臉多姿態導致人臉識別率下降這一問題，提出一種改進姿態矯正處理方法,通過改進對人臉特征點的有效定位，來計算人臉姿態旋轉的角度，再通過角度和改進姿態矯正方法來矯正非標準姿態人臉到近似標準姿態。由于人臉是不規則的橢球形，提出對人臉“三庭五眼”的局部區域進行二次矯正方法，再改進SURF算法進行人臉特征點匹配。該方法能夠將一定角度范圍內的多姿態人臉矯正到近似標準姿態。實驗結果表明，該方法能在一定程度上提高多姿態人臉識別率，較經典PCA方法錯誤率可下降10%左右。

針對氣動造浪系統的特點及運行的需要，設計了基于PLC（Programmable Logic Controller）和PID技術的氣動造浪監控系統。采用PLC完成了多點造波風罩的壓力數據采集和對人工造浪系統的現場控制，采用PID技術實現了造波風罩壓力的精確測量和對控制系統實現恒壓控制，并建立了氣動造浪系統上位機軟件用戶模塊。使用該具有PID反饋的系統不僅保證了氣動造浪系統正常運行，而且具有節能效果，也為開發人工氣動造浪系統提供了良好的啟示和借鑒。

為了消除直接擴頻通信系統中寬帶干擾信號，極性消除（Polar Exciser）算法被提出，其實質是極性轉換和變換域陷波濾波的結合。但其在干擾功率較低時，系統性能急劇下降。本文提出了一種基于極性消除算法的改進算法，用以消除不同類型的寬帶恒包絡干擾信號。本文通過引入變異系數來選擇使用極性消除干擾抑制器還是匹配濾波器。對通過改進后的極性消除算法來抑制寬帶恒包絡干擾信號后的誤碼率進行仿真，結果表明了該改進算法對寬帶恒包絡的干擾信號有著較好的抑制作用，且變異系數是一種有效的切換策略。

Non 3rd Generation Partnership Project（Non-3GPP）網絡（如WLAN）可以通過授信或者非授信的方式接入到EPC網絡中，但接入后如何實現用戶在Non-3GPP內的漫游限制，3GPP標準并沒有定義。本文首先概述了3GPP定義的Non3GPP接入Evolved Packet Core（EPC）的兩種模式和參考架構，接著介紹了Non3GPP采用非授信模式接入EPC時的流程和基本原理，然后在此基礎上，提出了一種通過3GPP AAA服務器實現用戶在Non3GPP漫游限制的系統和方法，并實驗室驗證了方法的可行性。

目前很多仿真軟件對于參差重頻的目標回波信號產生都有一定的局限性，本文在SystemVue仿真平臺及其雷達信號處理庫的基礎上，通過設計MATLAB腳本程序動態更新模型參數解決了這一問題。文中簡要介紹了SystemVue雷達庫的基本情況和SignalX模塊的特點，針對一種炮位偵察雷達，在SystemVue的基礎上進行了參差重頻信號生成、波束控制、輸出同步、炮彈彈道和炮彈目標回波生成的程序設計。SystemVue仿真軟件以其獨特的先進性和新穎性，在雷達系統仿真領域中將具有很好的應用。

協同過濾技術基于用戶的評分歷史預測用戶對某一項目的評分。基于用戶的協同過濾技術可以利用傳統的歐氏距離發現與用戶的興趣相近的近鄰。針對歐氏距離并不能很好地反應用戶之間的近鄰關系的問題，一種新穎的基于歐氏距離的最小最大距離的方法被提出，用來發現用戶近鄰，稱之為流形近鄰。實驗結果表明，基于流形近鄰的協同過濾框架（Collaborative Filtering based on Manifold Neighbors, MNCF）與目前的協同過濾算法相比，性能有一定的提高。

海雜波抑制和低仰角跟蹤是雷達系統中需要解決的關鍵技術難題,需要對雷達系統進行針對性設計。某跟蹤測量雷達通過綜合運用時間靈敏度控制、動目標顯示與檢測、雙門限檢測等海雜波抑制手段和自適應偏軸跟蹤、頻率分集、雷遙協同等低仰角跟蹤技術，在對掠海目標跟蹤過程中取得了理想的跟蹤效果，測量精度達到了設計要求。

離散制造業中產量預測系統是個動態復雜的系統，影響因素眾多，面對這樣一個復雜而龐大的系統很難將通用的系統直接應用到企業中，因此首先需要給出一個適合該企業的生產預測模型。在寧夏吳忠儀表廠的應用背景下，本文將RBF神經網絡、廣義回歸神經網絡等算法在企業應用中進行比較，找到最適合吳忠儀表廠的產量預測模型，對實驗結果進行分析對比。并在企業原有的高級計劃排程APS基礎上將閥體、閥芯、閥座這三種常用零件產量預測模型應用到其中，在企業生產計劃的實際安排中發揮了重大的作用。

結合嵌入式系統和腦機接口技術，構建腦力驅動殘疾人輪椅系統。首先利用腦電信號（EEG信號）的采集芯片裝置TGAM對腦電信號進行采集；其次通過藍牙模塊將TGAM和計算機相連接，將采集到的腦波原始數據傳輸到計算機上，利用eSense算法將腦電數據進行量化；然后再通過藍牙無線連接到Arduino輪椅控制平臺，通過I/O控制口實現腦力對輪椅的控制；最后提出采用多語言混合編程的方法實現腦電信號的圖像顯示，相比單一語言編程的圖像顯示，多語言混合編程法更好地顯示了腦電信號的三維圖像。

針對路面裂縫圖像的分割問題，提出一種相關特征約束的分水嶺分割算法。該算法基于形態學分水嶺思想，為了解決分水嶺過分割問題，分析了裂縫圖像狹長山谷的特點，選擇從梯度圖像的高頻成分中提取與裂縫特征信息相關的局部極小值，從而約束偽極小值的出現，再對原始梯度圖像強制標記，消除了過分割現象。同時解決了在消除過分割時邊緣信息被濾除的問題，保留了細微有用的邊緣。實驗表明，該算法分割出的路面裂縫圖像準確清晰，有效降低了過分割現象。

各式各樣高科技產品顛覆了人類傳統的生活方式，結合嵌入式技術和物聯網技術的新型智能家居給了人們一種舒適、安全、高效的居住環境。本文提出了一種以嵌入式處理器為核心，以Android平臺為控制終端，以無線網絡通信技術為媒介的新型智能家居系統。以Linux和ARM處理器4412構成服務器可以對Android平臺的各種命令進行解析，然后通過無線網絡對智能家居的各種對象進行實時監控。實踐證明，該方案設計合理，數據傳輸穩定，具有一定的市場價值和理論研究價值。