產(chǎn)學(xué)一線
Thoughts on digital transformation of supply chain
吳樹(shù)貴
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.001
供應(yīng)鏈?zhǔn)怯芍T多上下游企業(yè)因利益攸關(guān)而構(gòu)建。供應(yīng)鏈的形成和運(yùn)行具有買(mǎi)方驅(qū)動(dòng)、自發(fā)構(gòu)建、協(xié)同作業(yè)、持續(xù)改進(jìn)等特點(diǎn)。現(xiàn)如今競(jìng)爭(zhēng)已從企業(yè)之間延伸到企業(yè)的供應(yīng)鏈之間，主要體現(xiàn)在三個(gè)維度，一是供應(yīng)鏈運(yùn)行效率高低；二是供應(yīng)鏈的持續(xù)優(yōu)化能力；三是對(duì)數(shù)據(jù)資源的匯聚和利用能力。打造一個(gè)服務(wù)于采購(gòu)招標(biāo)和供應(yīng)鏈管理的信息化、數(shù)字化系統(tǒng)，其本質(zhì)是探討數(shù)字化如何賦能供應(yīng)鏈管理。深入研究用戶(hù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，對(duì)底層架構(gòu)、技術(shù)路徑、產(chǎn)品形態(tài)以及運(yùn)行方式進(jìn)行高度統(tǒng)籌的“頂層設(shè)計(jì)”。數(shù)字化賦能必須聚焦供應(yīng)鏈伙伴企業(yè)的協(xié)同作業(yè)，以及可持續(xù)發(fā)展所依賴(lài)的資源，包括供應(yīng)商資源和數(shù)據(jù)資源的匯聚和利用。
ITNS主題專(zhuān)欄：網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)
A mixed mutual authentication scheme supporting faultdetection in industrial Internet of Things
沈?qū)m新，宋楚平
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.005
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）中，工業(yè)機(jī)器人和員工在制造過(guò)程中扮演著非常重要的角色。一個(gè)安全、高效的工業(yè)機(jī)器人和員工認(rèn)證方案一直是研究熱點(diǎn)，并面臨諸多挑戰(zhàn)。例如，工業(yè)機(jī)器人和員工在身份驗(yàn)證階段容易受到模擬和去同步攻擊。同時(shí)，控制中心很難找到不受控制的工業(yè)機(jī)器人。針對(duì)上述情況，提出了一種支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)故障檢測(cè)的混合互認(rèn)證方案。分別為員工和工業(yè)機(jī)器人（IR）設(shè)計(jì)了基于橢圓曲線加密（ECC）的認(rèn)證和基于物理不可克隆函數(shù)（PUF）的認(rèn)證。使用了基于閾值的故障檢測(cè)，添加了禁用表以防止無(wú)授權(quán)員工訪問(wèn)監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集中心（SCDAC）。最后，分析論證了該方案的可行性和高效性。
A study of computer program genetic technology
蘇宏，丁建偉，陳周?chē)?guó)
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.004
計(jì)算機(jī)程序基因技術(shù)是在惡意程序不斷演化與檢測(cè)識(shí)別技術(shù)的對(duì)抗博弈中發(fā)展起來(lái)的，傳統(tǒng)的惡意程序檢測(cè)技術(shù)已難以應(yīng)對(duì)惡意程序的快速動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)趨勢(shì)，計(jì)算機(jī)程序基因技術(shù)開(kāi)啟了惡意程序檢測(cè)分析的一個(gè)新的思路，從匯編指令層中萃取出計(jì)算機(jī)程序的真實(shí)行為意圖，從而對(duì)程序進(jìn)行分析和識(shí)別。根據(jù)給出的計(jì)算機(jī)程序基因的定義以及提取方法，可以找出計(jì)算機(jī)程序最本原的特征，有效提高新型的或變種的惡意程序的分析和檢測(cè)效率。
Optimization of branch covering symbol execution based on constraints
於家偉，李世明，畢雪潔，李秋月，高勝花
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.003
軟件質(zhì)量檢測(cè)常用的方法是軟件測(cè)試，符號(hào)執(zhí)行作為主流的測(cè)試技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)界與工業(yè)界中。但是隨著程序規(guī)模的增大和函數(shù)調(diào)用的增加，因某些路徑約束條件的特殊性，而難以生成正確的測(cè)試用例，從而導(dǎo)致符號(hào)執(zhí)行不能對(duì)所有路徑做到全覆蓋。為了提高符號(hào)執(zhí)行在特殊約束條件對(duì)路徑的覆蓋率等問(wèn)題，本文提出了基于參數(shù)約束的符號(hào)執(zhí)行優(yōu)化算法。首先，該算法通過(guò)搜索收集程序代碼中函數(shù)的特殊參數(shù)，然后利用這些特殊參數(shù)作為約束條件，最后將約束條件添加到路徑的約束集中。該算法使符號(hào)執(zhí)行生成的測(cè)試用例更加精確，從而實(shí)現(xiàn)覆蓋特殊約束條件下的路徑分支，以提高符號(hào)執(zhí)行的精確性和路徑覆蓋率。在開(kāi)源符號(hào)執(zhí)行平臺(tái)CREST中實(shí)驗(yàn)并驗(yàn)證上述優(yōu)化算法，驗(yàn)證及測(cè)試結(jié)果表明本文提出的算法能夠提高符號(hào)執(zhí)行在特殊約束條件下對(duì)路徑的覆蓋率。
A research method of industrial Internet security vulnerabilities based on knowledge graph
陶耀東，賈新桐，吳云坤
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.002
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題日益突出，對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全漏洞知識(shí)庫(kù)的深入研究是解決問(wèn)題的關(guān)鍵。為解決漏洞數(shù)據(jù)利用價(jià)值低、關(guān)聯(lián)分析手段欠缺、可視化程度不足等問(wèn)題，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全漏洞庫(kù)為基礎(chǔ)，提出了構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全漏洞知識(shí)圖譜的方法，通過(guò)原始數(shù)據(jù)信息提取、關(guān)聯(lián)關(guān)系分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等手段，將知識(shí)圖譜導(dǎo)入到Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)，以實(shí)現(xiàn)高效存儲(chǔ)、查詢(xún)。從時(shí)間維度、空間維度、關(guān)聯(lián)關(guān)系維度進(jìn)行知識(shí)圖譜的分析，將查詢(xún)結(jié)果進(jìn)行了可視化展現(xiàn)。結(jié)果表明：提出的方法可以有效、直觀地展現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全漏洞數(shù)據(jù)的自身屬性與關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)漏洞數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值的深度挖掘。
網(wǎng)絡(luò)與信息安全
An improved scheme of policy hiding based on group signature
朱林，張偉，謝寶文
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.008
針對(duì)CPABE方案在解密階段中存在訪問(wèn)策略可能泄露隱私的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的群簽名策略隱藏方案。首先，通過(guò)權(quán)重門(mén)限訪問(wèn)結(jié)構(gòu)構(gòu)建屬性集合，在安全模型中對(duì)屬性集合分割確定挑戰(zhàn)者和敵對(duì)手的屬性集合。然后，應(yīng)用群簽名方法實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)策略的隱藏。最后，構(gòu)建改進(jìn)的策略隱藏方案的算法，對(duì)方案的安全性進(jìn)行證明。通過(guò)對(duì)比分析，證明了提出的改進(jìn)群簽名策略隱藏方案在保護(hù)用戶(hù)隱私的同時(shí)，適用范圍更廣泛。
Application of software definition boundary security model in power grid enterprise system
文星
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.007
針對(duì)電網(wǎng)企業(yè)在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境下應(yīng)用系統(tǒng)訪問(wèn)出現(xiàn)安全問(wèn)題，結(jié)合傳統(tǒng)訪問(wèn)控制機(jī)制，提出了一種基于軟件定義邊界（Software Defined Perimeter，SDP）的用戶(hù)多維度數(shù)據(jù)身份驗(yàn)證模型。首先分析了當(dāng)前電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)中訪問(wèn)控制模型存在的不足，然后對(duì)現(xiàn)有的模型引入信任的屬性，依照最小化授權(quán)方式，建立每個(gè)人與公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，創(chuàng)建千人千面的安全軟邊界網(wǎng)關(guān)。實(shí)際應(yīng)用和理論分析表明，該模型可以實(shí)現(xiàn)用戶(hù)只能看到被授權(quán)訪問(wèn)的應(yīng)用，建立強(qiáng)信任、強(qiáng)可控、強(qiáng)防護(hù)的新安全架構(gòu)，有效保護(hù)電網(wǎng)企業(yè)的各類(lèi)應(yīng)用系統(tǒng)。
Research on information security protection technology for power IoT
江澤鑫
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.006
介紹了電力物聯(lián)網(wǎng)在配電網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景，總結(jié)了我國(guó)電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全防護(hù)的發(fā)展歷程，分析了當(dāng)前電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全應(yīng)用中存在的主要問(wèn)題和解決電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全的關(guān)鍵技術(shù)，最后提出了電力物聯(lián)網(wǎng)終端本體的信息安全防護(hù)的四道防線模型和實(shí)踐。
智能算法
Study on the influence of smoke diffusion on personnel evacuation based on turbulent large eddy algorithm
張志，鄧忠凱，楊水親，駱秋良，吳煒佳，李超偉
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.010
以氣體流動(dòng)控制方程為基礎(chǔ)，基于湍流大渦算法研究國(guó)防工程不同出口類(lèi)型防火分區(qū)不同位置著火點(diǎn)發(fā)生火災(zāi)時(shí)煙氣擴(kuò)散規(guī)律，分析走廊煙氣特征參數(shù)分布和人員逃生時(shí)的火災(zāi)危險(xiǎn)性。研究表明：對(duì)于雙向型出口，走廊煙氣和空氣分布有明顯熱分層現(xiàn)象，走廊能見(jiàn)度最好、溫度最低；單向型出口溫度沿走廊呈衰減趨勢(shì)，在著火房間處走廊溫度較高；CO2濃度在各種出口類(lèi)型下均能滿(mǎn)足人員逃生要求；全封閉型分區(qū)能見(jiàn)度低，火場(chǎng)溫度高，火災(zāi)危險(xiǎn)性最大。
An environment modeling method based on stereo SLAM
張釜愷，芮挺，楊成松，王東
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.009
利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)對(duì)環(huán)境進(jìn)行建模是機(jī)器人環(huán)境感知相關(guān)研究的一項(xiàng)重要工作。提出了一種基于雙目SLAM的建模方法。該方法的主要思想是利用雙目SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，同步定位與地圖構(gòu)建）技術(shù)獲取相機(jī)位姿，并利用雙目相機(jī)直接獲取場(chǎng)景的深度圖，然后將二者融合成場(chǎng)景的點(diǎn)云地圖。由于雙目相機(jī)直接獲取的深度圖像誤差點(diǎn)較多，因此提出了一種基于視線約束的點(diǎn)云濾波方法，來(lái)消除場(chǎng)景點(diǎn)云中的誤差點(diǎn)。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了建模的效果，以及視線約束點(diǎn)云濾波的有效性。
人工智能
Research on expression recognition based on hybrid attention mechanism
高健，林志賢，郭太良
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.011
針對(duì)目前傳統(tǒng)人臉表情識(shí)別算法存在特征提取復(fù)雜、表情識(shí)別率低等問(wèn)題，提出一種基于混合注意力機(jī)制的ResNet人臉表情識(shí)別方法。該方法把通道注意力模塊和空間注意力模塊組成混合注意力模塊，將混合注意力模塊嵌入ResNet殘差學(xué)習(xí)分支中。針對(duì)CK+人臉表情數(shù)據(jù)集過(guò)小問(wèn)題，采用數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略擴(kuò)充數(shù)據(jù)集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的ResNet在CK+數(shù)據(jù)集上表情識(shí)別準(zhǔn)確率為97.04%，有效提高了表情識(shí)別準(zhǔn)確率。
Implementation and application of convolution gating network model combined with position information
時(shí)昭麗，范紅，陳佳偉，董亞博，張子薇，許武軍
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.013
基于方面的情感分析（AspectBased Sentiment Analysis）通常使用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制方法，這兩種模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜，運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)?，F(xiàn)有的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，具有代表性的是GCAE（Gated Convolutional Networks with Aspect Embedding）模型。但其由于未充分地利用詞語(yǔ)的順序信息，不能準(zhǔn)確快速地關(guān)注到關(guān)鍵詞。因此提出了一種融合位置信息的卷積門(mén)控網(wǎng)絡(luò)方法。采用SemEval數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并與采用GCAE模型的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明，所提模型迭代一次約用時(shí)5.96 s，優(yōu)于長(zhǎng)短期記憶模型的81 s。該模型對(duì)句子中有多個(gè)方面的情感極性判斷準(zhǔn)確度為55.00%，高于GCAE模型的53.00%。該研究對(duì)于提高基于方面的情感分析的迭代時(shí)間和準(zhǔn)確度有一定的參考意義。
Action recognition algorithm based on DenseNet and depth motion map
張健，張永輝，何京璇
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.012
結(jié)合深度信息以及RGB視頻序列中豐富的紋理信息，提出了一種基于DenseNet和深度運(yùn)動(dòng)圖像的人體行為識(shí)別算法。該算法基于DenseNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，首先獲取彩色紋理信息和光流信息，然后從同步的深度視頻序列獲取深度信息，以增強(qiáng)特征互補(bǔ)性；再將空間流、時(shí)間流和深度流三種特征信息分別作為網(wǎng)絡(luò)的輸入；最后通過(guò)LSTMs進(jìn)行特征融合和行為分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在公開(kāi)的動(dòng)作識(shí)別庫(kù)UTDMHAD數(shù)據(jù)集上，該算法識(shí)別準(zhǔn)確率為 92.11%，與該領(lǐng)域中的同類(lèi)算法相比表現(xiàn)優(yōu)異。
網(wǎng)絡(luò)與通信
Research on local deployment and scheduling problem of user behavior simulation
紀(jì)一方，張國(guó)敏，邢長(zhǎng)友
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.015
近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)抗形勢(shì)日趨嚴(yán)峻，網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)更是日益復(fù)雜。但對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)的測(cè)試不能在現(xiàn)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中進(jìn)行，對(duì)此，網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)技術(shù)成為近年來(lái)關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)。為在網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)中高逼真地模擬現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)，大規(guī)模用戶(hù)行為仿真技術(shù)至關(guān)重要。研究了如何在有限的資源條件下，通過(guò)虛擬化容器技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的用戶(hù)行為仿真，并實(shí)現(xiàn)其部署和調(diào)度問(wèn)題。
A method of automatic gain control for OFDM PLC system
周春良，王連成，遲海明，郝巖，唐曉柯
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.014
低壓電力線信道中普遍存在較大的脈沖噪聲，這對(duì)OFDM電力線通信系統(tǒng)的自動(dòng)增益控制（AGC）帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。在分析電力線通信系統(tǒng)架構(gòu)及脈沖噪聲特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了一種抗脈沖噪聲能力強(qiáng)的自動(dòng)增益控制新方法。該方法通過(guò)在自動(dòng)增益控制中嵌入脈沖檢測(cè)電路，在檢測(cè)到脈沖噪聲或系統(tǒng)幀同步時(shí)，停止增益調(diào)整，可有效防止脈沖噪聲引起AGC誤動(dòng)作，降低接收過(guò)程中脈沖噪聲對(duì)AGC的干擾。仿真結(jié)果表明，所提出的自動(dòng)增益控制方法能有效提高電力線通信接收機(jī)的性能。
計(jì)算機(jī)硬件
The design of 16 line POTS ONT
馬玲
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.016
光網(wǎng)絡(luò)設(shè)備（Optical Network Terminal,ONT）是XPON網(wǎng)絡(luò)接入方案中的產(chǎn)品，是一種應(yīng)用在用戶(hù)端的光網(wǎng)絡(luò)終端，有GPON和EPON。介紹以PON ONU SOC為主控芯片的16線POTS ONT的硬件設(shè)計(jì)及遇到的問(wèn)題以及如何解決這些問(wèn)題。此設(shè)計(jì)是一款基于GPON（ITU-T G.984）標(biāo)準(zhǔn)并支持以太網(wǎng)和語(yǔ)音接口的ONT，適用于北美市場(chǎng)，滿(mǎn)足NEBS1標(biāo)準(zhǔn)。本設(shè)計(jì)的特點(diǎn)是有16線的語(yǔ)音用戶(hù)接口和1個(gè)GE的接口，上聯(lián)是GPON，支持Dying Gasp且功耗低。
工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)
Research on energy consumption analysis method of tram based on control chart
樊輝，李進(jìn)明
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.018
針對(duì)傳統(tǒng)的有軌電車(chē)能耗分析方法缺少對(duì)異常數(shù)據(jù)的判斷分析，難以有效發(fā)現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)特點(diǎn)以及各數(shù)據(jù)之間潛在關(guān)系等問(wèn)題，提出結(jié)合控制圖與灰關(guān)聯(lián)分析法的有軌電車(chē)能耗分析集成方法。利用控制圖對(duì)能耗數(shù)據(jù)波動(dòng)情況進(jìn)行分析，并結(jié)合灰關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析算法對(duì)影響能耗數(shù)據(jù)因素進(jìn)行分析，通過(guò)利用已開(kāi)通運(yùn)營(yíng)的廣州有軌電車(chē)能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明有軌電車(chē)能耗分析法能夠更好地對(duì)各項(xiàng)能耗數(shù)據(jù)波動(dòng)情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)能耗異常數(shù)據(jù)識(shí)別、找出影響能耗的相關(guān)因素，為有軌電車(chē)系統(tǒng)節(jié)能提供輔助決策，可為已運(yùn)營(yíng)的有軌電車(chē)系統(tǒng)能耗數(shù)據(jù)分析提供一定參考。
High-precision signal generator based on FPGA
付寶仁，王超，高鴻儒
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.017
在當(dāng)代許多電子信息系統(tǒng)中，信號(hào)源的性能參數(shù)往往對(duì)系統(tǒng)的功能起著決定性作用。采用直接數(shù)字頻率合成技術(shù)（Direct Digital Synthesize，DDS），基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FieldProgrammable Gate Array，F(xiàn)PGA）設(shè)計(jì)了能同時(shí)輸出4路信號(hào)的高精度信號(hào)發(fā)生器。同時(shí)依靠串口通信的方式，通過(guò)PC端的控制界面實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)系統(tǒng)輸出信號(hào)的頻率、相位和死區(qū)時(shí)間。
行業(yè)應(yīng)用
Knearest neighbor method for recognizing the shape of residual oil
程小龍，王正勇，滕奇志
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.020
對(duì)從實(shí)驗(yàn)中采集到的剩余油圖像進(jìn)行分析研究，可以為油藏后期開(kāi)采提供理論依據(jù)。通過(guò)收集確定類(lèi)型的剩余油特征數(shù)據(jù)作為樣本集向量空間，對(duì)待分類(lèi)剩余油特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，之后求取歐氏距離。使用KNN（K近鄰）分類(lèi)方法近鄰?fù)镀贝_定剩余油類(lèi)別，可以較為快速準(zhǔn)確地得到分類(lèi)結(jié)果。
Research on visualization of cloud computing center operating data
馮佳麗
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.019
針對(duì)云計(jì)算中心運(yùn)維數(shù)據(jù)分散、可視化程度低等問(wèn)題，提出了建設(shè)基于InfluxDB和Grafana的云計(jì)算中心運(yùn)維指標(biāo)可視化平臺(tái)。該平臺(tái)從多個(gè)維度對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行展示，使用戶(hù)能夠全面了解云計(jì)算中心運(yùn)行情況，提高運(yùn)維管理工作的效率。
