亚洲欧洲av在线_91 久久_国产欧美日韩一区二区三区在线_国产亚洲一区二区在线观看_中文在线a在线_亚洲视频在线免费观看

隨著互聯網的全球化，網絡安全隱患呈專業化態勢。為強化運營商網絡安全領域管控力度，針對運營商安全管理平臺提出一種基于PDCA及全生命周期的策略模型。通過深度剖析模型的功能架構、層次結構及業務數據流以探索最優模型設計，最終達到安全管理平臺安全事件可發現、可管控、可運維、可測量的建設目標。實踐表明，基于全生命周期的安全管理平臺策略模型很好地實現了針對危險的主動發現、主動告知及主動防護。

針對基于聲表面波技術的射頻識別系統工作原理，提出利用COMSOL軟件進行ZnO單晶材料射頻波標簽特性研究，進行多物理域耦合建模與仿真。提取出符合聲表面波特性的模態圖，得到正特征頻率和反特征頻率分別為268 MHz和275 MHz。通過對特征頻率的仿真分析，計算ZnO單晶的相速度達到2 715 m/s；通過頻率響應分析，畫出標簽位移與頻率之間的關系圖，獲得了標簽的幅頻特性；最后討論脈沖幅度編碼對回波脈沖的影響。

蛋白質是生物體生命活動中最為核心的物質基礎。如何用定量分析的方法識別蛋白質網絡中那些是關鍵蛋白質，或者評價某些蛋白質的重要程度，這是蛋白質組學中亟待解決的重要問題之一。從蛋白質網絡拓撲特征出發，結合交通網絡中可達性的概念，具體量化每一個蛋白質節點的作用，通過統計整個蛋白質網絡的網絡資本值的變化量，來衡量蛋白質節點的重要性，為進一步識別關鍵蛋白質提供了理論和實驗的依據。

采用地基鏡頭旋轉掃描拍攝不同俯仰角的天空圖像，通過全景圖拼接獲得全天空圖像，避免了魚眼透視畸變，保留了低仰角信息。目前全景圖拼接技術主要局限于單層柱面，通過空間坐標轉換及以漸入漸出加權平均融合算法和插值算法，借鑒地圖學投影原理，將28張圖像在垂直投影面和等積柱面投影面進行無縫拼接得到360°×180°的全天空全景圖，為識別云狀、等積計算云量提供了連續完整的全天空圖像。

分析了對稱加密算法AES和非對稱加密算法ECC的加密過程和特點，并結合兩種算法的特點設計了一種混合的加密體制，在避免了對稱加密算法復雜的密鑰分配體制的同時保證了加密的效率和強度。同時引入了改進的數字簽名算法，在對信息來源的真實性和完整性進行驗證的同時，避免了復雜的模逆運算，提高了運算效率。

為了使用支持向量機(SVM)算法進行多類分類，在SVM二分類基礎上，提出使用排序算法中冒泡排序的思想進行SVM多類別數據分類。使用該方法在選取的UCI數據集進行實驗，結果表明，在保證較高正確率的情況下，相對傳統一對一的多分類方法，該方法較大幅地減少了分類時間，是一種應用性較強的SVM多類分類方法。

在復雜環境數據采集過程中，原始數據常常混有若干外界噪聲，為提高信號特征提取的準確性，基于虛擬儀器技術設計并實現了經驗模態分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）算法，根據相關分析法篩選有效基本模式分量（Intrinsic Mode Function，IMF）完成測量信號的降噪處理，并設計仿真信號對軟件降噪效果進行驗證。驗證結果表明，所設計軟件可有效去除原始信號噪聲，可靠性較好。

提出了一種新型的多層實現的Lange耦合器，它的耦合系數為3 dB。相較于傳統加工工藝而言，多層技術克服了傳統Lange耦合器由于線窄又緊靠在一起而加工困難的問題。該耦合器采用50 Ω阻抗線進行匹配和進行終端測量。在中心頻率處實現2.8 dB耦合，相對帶寬達到80%，實現超寬帶。

設計一種射頻識別讀寫器，包括射頻收發芯片、巴倫電路、功率放大電路、衰減器、低通濾波器、耦合器、收發天線、微控制器模塊、RS232接口和USB接口。該射頻識別讀寫器通過優化電路的設計以及相關組件、電路和模塊的合理選型，使得整個射頻識別讀寫器的工作穩定，能夠準確地進行信息讀取，應用范圍廣，實用性強。

設計了一種利用機器視覺，并且結合LabVIEW多線程處理機制與Hough變換及Gabor算法的織物疵點檢測系統。通過LabVIEW中基于數據流的生產/消費者并行軟件編寫模式與隊列的結合，防止內存中的圖像因為采集速度過快而被覆蓋，造成數據丟失。在檢測算法中使用Hough變換獲取織物紋理方向角并作為Gabor濾波器的方向以檢測織物疵點，再通過最大熵進行圖像分割。實驗結果表明，該處理機制與檢測算法的結合具有良好的織物疵點檢測效果。

1553B總線在航空、航天、艦船等嵌入式高可靠實時通信領域占有重要地位。分析了1553B總線終端的組成，歸納比較了DDC公司研制的多款1553B總線處理器的發展變化的特征，應用該公司集成度最高的1553B總線處理器，設計了小型化的1553B總線終端，與采用集成度較低的1553B處理器完成的設計方案進行了比較。結果表明，所設計的終端在體積、功耗、重量方面降幅均超過60%。

防碰撞預警是主動安全中的一項重要技術。提出了一種基于毫米波雷達的防碰撞預警技術。首先在MHT模型下使用毫米波雷達檢測出前方車輛，然后利用毫米波雷達獲取的目標的速度和距離提出了以碰撞時間（Time to Collision, TTC）作為參數的防碰撞預警機制。通過實驗分析，所提出的方法能夠有效地將本車與前車保持在安全不碰撞的狀態，可以應用到現有的主動安全系統中。

主要介紹使用Unity3D制作躲避類手機游戲的方法。實現通過手機的重力感應控制角色躲避飛來的箭，實現箭的數量隨機和準確度隨機，實現攝像機自然地轉動視角，使玩家有更舒適的視覺體驗。實現箭的射出和擊中時的音效及擊中玩家后的粒子特效，使游戲的打擊感生動。以上功能的實現使游戲帶給玩家更加豐富的游戲體驗。

針對傳統HOG特征的行人檢測方法中因遮擋及復雜環境存在較高漏檢誤檢情況，建立了一種基于HOG和局部自相似（LSS）特征融合的行人檢測算法。利用LSS反映圖像內在幾何布局和形狀屬性的特性，用主成分分析(PCA)將HOG和LSS兩類特征在實數域降維，再將兩種特征組合成新特征，結合線性SVM分類器進行行人檢測。實驗采用INRIA數據庫和Daimler數據庫作為訓練集訓練SVM，用730幅監控視頻幀圖片作測試集，將該方法與基于傳統HOG特征的行人檢測方法做對比，結果表明該方法平均漏檢誤檢率降低16%，檢測效果優于基于傳統HOG特征的行人檢測方法。

提出了一種基于圖像處理的玻璃缺陷實時檢測系統。闡述了系統的基本原理和結構，著重研究了系統的核心技術：中值濾波、圖像分割、邊緣檢測、缺陷定位、參數計算與缺陷識別。實驗結果表明，該系統的檢測識別率高，達到95%;速度快，處理周期約350 ms;抗干擾能力強，基本能夠實現鋼化玻璃缺陷的在線檢測要求。

用戶偏好模型的構建是推薦成功與否的基礎。通過產品特征屬性與用戶特征屬性的映射，建立用戶偏好模型，引入神經網絡集成的機器學習方法來模擬偏好模型。為了提高用戶偏好模型的泛化能力，提出用負相關學習算法并行訓練成員神經網絡，采用差分進化算法對成員網絡進行優化，從而有效降低網絡集成的泛化誤差，提高模型精度。通過Movielens數據仿真，并與單個BP神經網絡、GASEN、核密度神經網絡集成等模型實驗結果進行對比分析，其均方差明顯減少，驗證了差分進化神經網絡集成的用戶偏好模型具有較好的泛化能力，能客觀反映用戶偏好，從而取得更好的推薦效果。

主要介紹了一種寬頻帶、相位噪聲低、雜散抑制度高的頻率合成系統。該設計使用了頻率合成芯片ADF4351和高速可編程芯片FPGA來完成自適應控制，不僅實現了輸出頻率范圍35 MHz~4 .400 GHz、功率可調范圍為-4 dBm~5 dBm的低相噪穩定的頻率源，同時還實現了對全頻帶頻率的轉換時間和跳頻范圍的智能控制。

提出了一種CPU卡低層讀寫驅動接口的設計方案，該方案采用MCU的通用I/O引腳直接驅動CPU卡的方式實現。首先分析了CPU卡的接口特性及傳輸協議，介紹了方案設計時對MCU選型的注意事項和ESAM安全模塊的功能及作用；接著基于Microchip公司的PIC16LF1946芯片，完成了方案中硬件接口設計和軟件接口函數設計；最后對方案中給出的設計進行實現和接口驗證測試。測試結果表明，該設計方案符合ISO7816標準的要求，能高效實現CPU卡的讀寫。

提出了基于TMS320C6657的嵌入式Web視頻服務器設計方案。設計利用CGI接口實現瀏覽器端與服務器端的數據交互以及底層硬件的控制，采用H.264視頻編碼壓縮視頻，采用RTP/RTCP協議實現實時視頻傳輸。實驗證明，基于TMS320C6657的嵌入式Web服務器性能可靠。

對于Web服務組合優化的問題，蟻群算法的求解主要是串行進行，收斂時間長，容易收斂于非最優解。在云計算環境中，將蟻群算法并行化，可對Web服務組合優化問題進行分布式并行求解。根據多目標優化模型給出基于多信息素的蟻群算法，使用MapReduce并行編程框架對蟻群算法中最耗時的部分——螞蟻獨立求解的過程并行化，給出了使用MapReduce改進的基于多信息素的蟻群優化算法，有效地對Web服務組合進行全局優化，彌補傳統的蟻群算法求解過程的缺點。

隨著終身學習體系的逐步構建，基于互聯網的遠程學習模式應用不斷普及，各種網絡學習平臺也不斷累積大量的學員學習和考試方面的數據。采用數據挖掘技術對這些數據進行分析，可以充分挖掘網絡學習平臺存量數據的價值。基于C5.0決策樹算法，采用軟件工具對研究數據進行分析，發現了影響考試結果的諸多因素及其重要性，可以針對如何改善學習方法、提升學習效果、改善平臺的服務模式等提出很好的改進建議。

利用國產數據庫（達夢和神通）與Oracle數據庫訪問接口OCI的兼容性，設計了OCI訪問接口封裝類，以VC++為平臺實現了應用程序由Oracle向國產數據庫的移植。對移植后的查詢性能進行了比較，結果表明，國產數據庫的數據查詢性能優于Oracle，作為國家自主知識產權，國產數據庫在安全性和后續服務上比Oracle更有優勢，對于建立我國自主可控的信息產業體系有一定借鑒意義。

針對汽車起步過程中駕駛員起步意圖的不同，基于油門開度和油門變化率的模糊控制仿真，利用單圈滑動變阻器模擬油門機構設計電路，并且使用單片機實現。給出了油門開度、油門變化率以及核心算法的設計及軟件運行流程圖。通過在單片機平臺上實現，表明這種方法能夠很好地表達駕駛員的起步意圖。

針對當前高校實驗室信息管理復雜、預約繁瑣等問題，設計了高校實驗信息管理系統，用于完成學生與實驗室教師之間進行實驗預約及預約審批的交互過程，實現實驗室的網絡化管理。本系統采用LabVIEW作為開發工具，G語言作為編程語言，運用SQL語句遠程訪問SQL Server數據庫。最后，以實驗室教師為例，驗證了系統用戶分工明確，能夠有效利用客戶端將教師、學生和實驗室設備聯系在一起，實現實驗室信息管理和預約一體化，提高實驗室的使用效率。該系統驗證了LabVIEW編程簡單，功能強大，應用范圍廣。

：研制了一種基于STM32的多功能抄表機，集成了多種信息采集模塊以及GPS/GPRS二合一模塊SIM908，含有多種通信接口和大容量存儲空間，利用IAP技術實現多應用加載并設計了二次開發平臺。該多功能抄表機具備成本低、擴展性好、信息采集全面等特點，滿足物聯網抄表需求。

隨著Internet和網絡技術的發展與應用，教育技術和方法也進入了一個新的發展階段，出現了數字化教學資源平臺。基于微信公眾平臺的實驗室教學資源推廣平臺實現了資源共享、便捷查看信息的功能，滿足多層次和多用戶的需求，推動了院校實驗室教學資源的建設。它可以展現文字、圖片、視頻等豐富多樣的課程教學，并結合其他教學資源鏈接，全面滿足學生自助式學習的要求，也是促進主動式、協作式、研究型、自主型學習，形成開放、高效的新型教學模式。

針對現今倉儲管理作業具有多樣性、復雜性的特點以及傳統倉儲物流管理效率低下的現狀，設計了基于RFID、PLC和數據庫相結合的倉儲管理系統，并開發了相對應的應用軟件。上位機將貨物信息寫入電子標簽中，RFID讀寫器可以讀取電子標簽上的貨物信息，PLC根據寫入的倉位信息控制堆垛機自動實現貨物的出入庫。該系統具有操作簡單、使用方便、自動化程度高等優點。