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針對傳統主動移頻式孤島檢測（Active Frequency Drift，AFD）方法總諧波失真度高和檢測時間不夠理想的問題，提出了一種改進的AFD孤島檢測方法。通過并網光伏系統向電網注入近似的余弦波，采用坐標平面分析對傳統方法與該方法的總諧波失真與檢測盲區進行分析描述。最后，通過MATLAB/Simulink進行仿真。仿真結果表明，該方法能顯著減小總諧波失真、有效地縮短了孤島檢測時間。

通過對BE系列伺服電機工作原理的分析，利用STC89C52單片機設計了一種電機控制器。通過單片機I/O口向TLC5618數模轉換芯片發送數據，輸出電壓信號經運放加法電路放大控制轉速。運放輸出末端放置一雙刀雙擲繼電器，驅動芯片為ULN2003，改變輸出電壓正負極性可實現轉向控制，并通過USB轉串口與上位機通信。最后，將驅動器反饋的方波信號頻率、轉速和轉向顯示在液晶屏上。該設計可以實現伺服電機的平穩控制和精確調速，能夠滿足工業現場的需要。

隨著網絡技術的迅速發展，開源軟件正以前所未有的優勢得以迅速發展?，F在的開源軟件已經成為軟件發展的主要流行趨勢。開源軟件的成功對軟件產業起到了巨大的作用。同時，由于目前開源軟件數量急劇增加，迅速準確地尋找到用戶所需的代碼成為一個關鍵問題?，F有的代碼搜索引擎大都是基于文本的搜索，并未利用語法、語義信息，在搜索準確性方面受到極大限制。因此，有學者提出利用代碼的語法和語義等信息輔助代碼搜索。從多個方面對開源的作用做一個較全面的介紹，并對開源代碼的關鍵搜索技術做一個簡要綜述。

在移動互聯技術發展成熟的大環境下，對如何應用智能手機等移動通信終端實現校園信息數字化服務這一問題的研究具有深刻的現實意義和廣泛的實用價值?；贏ndroid平臺設計開發了大學生校園資訊服務軟件，可完成對課程表、自習室、通知公告、辦事流程、電話黃頁等各類信息的瀏覽和查詢。該軟件能夠為在校大學生提供更加便捷、高效的校園生活環境，從而極大地提高了校園學習生活效率，節省了大量的時間。

能譜平滑是能譜分析過程中必不可少的環節，對消除數據的統計漲落以減少后續分析誤差有著重要的意義。圍繞能譜平滑的典型頻域平滑算法，即離散傅里葉變換（DFT）平滑法，在LabVIEW平臺下對其進行了仿真實現，并討論了平滑參數對平滑輸出的影響。運行結果表明，截斷頻率取值越低，降噪后能譜光滑效果越好，截斷頻率取值越高，光滑作用減弱，但降噪后的譜形與原始譜形越接近。在實際應用中，通過調整該平滑參數，能夠使能譜取得理想的平滑效果。

簡要介紹了Linux操作系統和PCI-Express（PCI-E）總線的特點以及Linux設備驅動的作用。以PEX8311時統卡為例，闡述了Linux系統下PCI-E驅動程序開發的流程和技巧，并通過DMA模式測試了驅動程序的可行性。

隨著現代信息技術與教育產業的深度融合，建設遠程開放式的網絡學習平臺已成為構建智慧校園網的核心；同時也為構建學習型社會，實現終身教育提供了環境支撐和技術保障。主要著手于自適應算法研究，以網絡學習者為對象，針對網絡學習平臺中存在的問題，設想將自適應算法引入到網絡學習平臺中，設計一個包含自適應網絡學習模型、學習者信息模型、智能學習診斷模型的網絡學習系統。以期系統能夠有效地完善現有網絡學習在動態導航、智能診斷、師生交互、因材施教等方面存在的不足，并從根本上改變傳統按部就班式的學習模式，實現將資源按照學習者的個體特征和學習需求自動地生成學習內容序列，從而實現個性化的學生學習與教師輔導，以此來提升遠程教育的服務質量。

隨著大數據時代的到來，傳統的聚類算法很難高效地處理海量數據，而云計算平臺憑借負載均衡、網絡存儲、虛擬化等技術，有效地突破了耗時耗能的瓶頸，為海量數據的處理提供了良好的解決方案。主要研究了Hadoop平臺下的MapReduce編程模型及傳統K-means算法，提出了一種基于MapReduce的并行化K-means算法的設計方案，包括Map函數和Reduce函數的設計。通過實驗，驗證了并行化K-means算法適用于較大規模數據集的分析和挖掘。

為解決AprioriTid算法對大數據執行效率不高的問題，根據Hadoop平臺的MapReduce模型，分析了AprioriTid算法的并行化方法，給出了并行化的主要步驟和Map、Reduce函數的描述。與串行的AprioriTid算法相比，并行算法利用了多個節點的計算能力，縮短了從大數據集中挖掘關聯規則的時間。對并行算法的性能進行了測試，實驗結果表明，并行AprioriTid算法具有較高的執行效率和較好的可擴展性。

USB3.0幀同步電路設計的關鍵在于高速率下串行數據流的幀定位與數據對齊，需同時兼顧高效率和低功耗。使用Verilog HDL描述語言設計了一種基于多相位和并行檢測技術的幀同步電路，重點對并行檢測電路進行分析和優化。該電路在ISE中編譯和仿真，結合數據進行分析，并將仿真結果進行比較驗證，證明該電路能滿足幀同步的速率和時序要求。

針對發動機等工作時產生的周期噪聲，進行主動降噪系統設計與實現。主要工作為降噪程序的設計和基于DSP的硬件實現。其中降噪程序采用自適應算法中的反饋濾波-X-最小均方算法，對此算法進行了簡要講解，并設計了降噪程序的算法流程；DSP采用德州儀器公司的DSP TMS320VC5509A，使用TLV320AIC23B作為音頻處理芯片，搭建硬件平臺并進行實現，取得明顯降噪效果。

針對鋼帶缺陷傳統的人工檢測效率低、誤檢率高以及危險程度大等問題，提出了一種基于機器視覺的缺陷檢測和識別的研究方案。采用工業攝像頭采集鋼帶生產線上的視頻圖像，通過中值濾波和小波分析相結合的方法去噪，并用Canny算子實現邊緣檢測，再以缺陷圖像的圓形度等特征完成識別分類，從而實現對鋼帶缺陷的檢測和統計。實驗結果表明，該缺陷檢測方案能夠實時準確有效地識別鋼帶缺陷，證明了該方法的可行性。

目前使用的圖像傳感器主要有CMOS和CCD兩類。CMOS器件功耗低、集成度高，但成像質量不如CCD器件好。因此該多攝像頭視頻采集系統采用了CCD和CMOS兩種器件，以滿足多種需求。提出了一種基于TI公司TMS320DM365處理芯片、采用CCD和CMOS器件的攝像頭軟硬件切換設計方案。

多模圖像由于受到成像帶寬的限制，往往在有些波段會受到較大噪聲的干擾。對偶雙邊濾波是目前對多模圖像去噪較為常規的方法，能同時對多幅圖像進行聯合去噪，但存在計算效率低下的問題。針對該問題提出一種基于交叉積分直方圖的對偶雙邊濾波算法。該算法通過所構造的交叉積分直方圖能夠在常數時間里計算出濾波器的系數，并且算法的復雜度不受濾波半徑的影響，因此有效提高了原始對偶雙邊濾波器的適用范圍和計算效率。

提出一種基于歸一化RGB（NRGB）和橢圓相似度的圓形交通標志檢測方法。首先將圖像的RGB模型轉換為NRGB，利用閾值分割得到紅、藍、黃顏色分量，然后根據面積和長寬比去除干擾區域，最后利用橢圓相似度檢測感興趣區域是否為圓型交通標志。實驗結果表明，該方法能在復雜背景中準確定位圓形交通標志，獲得了較高的檢測率和較低的誤檢率。

為了提高計算機視覺檢測系統的精度與效率，對幾種典型的自動調焦算法進行詳細對比與分析，提出一種改進的新型復合式自動調焦算法：首先利用灰度變化率和函數分段線性插值實現函數大范圍快速粗調焦；再利用梯度向量平方函數二次插值實現函數峰值點附近微小區域的精確調焦；對改進調焦算法進行測試并做出客觀分析。實驗結果表明，改進后的算法自動調焦精度高、速度快，且搜索范圍大、通用性強，已在數字刀具測量儀中成功應用。

現有車輛類型識別系統中，由于攝像機未經過標定，使得在圖像分析中無法得到關于尺度和坐標的真實數據，從而帶來了一系列問題。鑒于此，提出了基于已標定攝像機的車輛識別系統，并結合特定車輛的3D模型，規劃設計了逃逸車輛的在線識別方案。攝像機標定后，可以自動檢測車輛的真實大小和在世界坐標中的真實運動方向，不但能夠更為準確地進行車輛識別，而且為實現攝像機之間的聯合檢測和接力檢測提供了數據基礎。最后從攝像機標定過程中的重投影誤差分布圖以及基于玩具車的模擬測試說明了基于攝像機參數和車輛模型動態生成車輛視圖的可行性。

針對目前空心膠囊端面缺陷圖像采集困難等問題，提出了一種特殊照明的方式對膠囊端部進行成像。將圖像銳化、改進后的局部自適應閾值、輪廓提取用于膠囊端面圖像的預處理，并針對膠囊端面缺陷漏檢率高、檢測效果差等問題，提出了一種基于K鄰域鏈碼的拐點檢測算法，統計出膠囊端面缺陷圖像中的拐點個數并做出缺陷判別。實驗結果證明，該檢測算法實時性好，對常見的5種顏色的膠囊漏檢率和誤檢率均控制在2%~9%。

基于時域射線跟蹤方法對室內超寬帶信號傳播進行了仿真和分析。設計了一種應用于室內帶金屬家具非視距環境的超寬帶信號信道仿真模型，用以分析和描述超寬帶信號經室內反射、透射和繞射傳播后的時域電場強度，同時比較分析了仿真得到的視距傳播和非視距傳播中的多徑傳播、功率時延分布等傳播參數。仿真結果可以為室內復雜環境中超寬帶無線通信網絡覆蓋與優化提供理論依據。

挖掘頻繁閉項集（CFI）在許多實際應用中起著重要的作用。傳統的數據挖掘算法中常用FP增長算法和Apriori算法來挖掘頻繁項集。然而，內存需求和計算成本成為CFI挖掘算法的瓶頸，尤其是在從大型數據集中挖掘頻繁閉項集時，是一個重要和具有挑戰性的問題。針對上述問題，提出一種基于云計算的MapReduce框架的并行AFOPT-close算法，使MapReduce可廣泛地用于處理大型數據。此外，用于檢查頻繁項集是否為完全閉的有效并行算法也要求MapReduce平臺進一步完善其性能。

針對特殊場景下需通過北斗短報文傳輸大量數據信息的需求，探討并設計了一種適合于北斗通信的長報文可靠傳輸協議框架。通過擴展北斗短報文傳輸協議，結合Redis應用，提出最大重傳次數和超時等待控制因子，建立北斗長報文傳輸差錯重傳機制，從而解決了大數據量報文在北斗通道的傳輸問題。實驗結果表明，該傳輸協議可實現對長報文丟包的差錯重傳功能，有效控制“盲目發送”現象，使得有效信息率得到提高。

目前光伏發電已經進入智能化管理階段，其中的檢測工作主要由匯流箱完成，檢測電流、電壓以及溫濕度等信息。然而匯流箱只能檢測串聯回路單元，具體哪塊光伏組件出現問題，則需要檢修人員拿萬用表到現場測量。設計了一種分布式光伏發電的檢測管理系統，能夠檢測每塊光伏組件，并且檢測模塊是嵌入在光伏組件的接線盒里，減少施工安裝工作。采集的數據以無線方式傳輸給匯流箱，匯流箱再通過RS-485等方式將數據傳輸到上位機，由上位機查看發電情況，以及判斷光伏組件是否正常發電。

通過分析自組網中不同接入機制對網絡通信性能產生的影響，根據車隊自身的特點，針對車隊自組網的組織形式提出了一種基于分配的節點接入機制。該機制將競爭信息與業務信息相分離，有效地克服了車隊自組網中競爭信息對正常業務信息造成干擾的問題，提高了車隊通信的性能

隨著用戶對Internet網絡服務器提出更高的要求，傳統Web技術的同步請求-響應系統架構逐漸顯現出不足，其中最為突出的一點是每次客戶端更新信息、獲取數據時都要浪費大量時間讀取整個頁面的數據。采用Ajax技術可以挖掘并開發Web瀏覽器的潛力，借助MiniUI使用戶方便地為網站提供Ajax交互，改變傳統Web應用和開發模式，提供全新的用戶上網體驗。

傳統的隱寫圖經過剪切重壓縮得到原始圖像的近似圖像，通過對該方法及其與檢測特征之間的關系研究，建立了校準與校準特征的一維數學空間，該空間引入參考變換概念，定性地分析了校準方法和校準差分特征的相關性，從而得出校準技術提高檢測性能的根本原因，同時得出校準圖像不一定是原圖相似圖的結論，對校準特征的選擇提供了理論依據。

基于DataSocket的虛擬儀器技術是計算機技術、網絡通信技術和儀器儀表技術相結合的產物。闡述了虛擬儀器和LabVIEW的一些概念，針對現階段基層部隊裝備型號多樣、分布廣泛等特點而導致的維修保障難度增大的現狀，提出了基于DataSocket的虛擬儀器技術在設備遠程狀態監測與故障診斷中的應用，對DataSocket的性能、結構和工作原理進行了分析。通過開發一套設備遠程狀態監測與故障診斷系統，驗證了使用該技術可以實現實時數據的現場監控和故障排除。

德州儀器公司（TI）推出的八核DSP芯片TMS320C6678是基于Keystone架構的高性能DSP器件，在高性能信號處理市場中得到了廣泛應用。主要研究了TMS320C6678程序的加載，把TMS320C6678提供的幾種加載模式按照實際應用和方便理解分成一次加載和二次加載，分別對一次加載和二次加載進行了研究和比對，最終為不同需求的加載提供了有效的參考。

針對我國逐漸進入老齡化社會、老人增多的問題，利用Andriod平臺開發了基于WiFi定位的老人看護系統。該系統由客戶端、看護端和服務器組成，客戶端和服務器聯合完成定位功能，定位算法采用了基于RSSI的指紋算法估算出老人的位置坐標?？蛻舳撕头掌骺蛇M行危險區判斷，采用特征量閾值二次判斷法實現對老人跌倒檢測，當老人進入危險區或摔倒時發出報警。實驗表明，本系統定位速度快，定位精度高，準確報警率高。

介紹了基于計算機視覺技術的直齒圓柱齒輪數字測量儀，闡述了儀器的運行原理、硬件組織結構和軟件功能模塊，提出了齒輪基本參數的測量算法。首先利用圖像處理技術提取圖像精確邊緣，然后利用改進的隨機Hough變換確定齒輪中心，最后計算齒輪基本參數并存儲于數據庫中。實驗結果表明，該儀器測量精度高、速度快、操作簡便、自動化程度高，對齒輪精密制造和機械傳動具有重要意義。

隨著計算機、集成電路技術、高速信號傳輸技術的進步，數字波束形成技術開始應用于相控陣雷達。提出了數字陣二次雷達是基于數字T/R組件、高速信號傳輸、數字信號處理等構成的系統，可以實現瞬時多波束及實時自適應處理，具有目標跟蹤、遠作用距離、快速識別目標以及同時完成目標搜索、識別、捕獲和跟蹤等功能。

分析了當前足球比賽大屏顯示系統存在的問題，提出一種基于多視圖模板適配的通用大屏顯示及計時記分系統設計方法，較好地解決不同場館比賽的計時記分控制、多個大屏顯示等問題，并詳細介紹相關技術的結構模型和實現算法。